Перейти к содержимому

Подключение

Настройка клиентов

Один токен сотрудника работает для всех назначенных вам семейств. Выберите протокол своего клиента и укажите правильный базовый адрес.

DeepSeek Harness

  1. Добавьте провайдера с API openai-completions.
  2. Укажите base URL https://ai-router.foodpicasso.dev/api/v1 и токен сотрудника как API key.
  3. Нажмите Fetch available models, выберите модель из полученного списка.
  4. Отправьте короткий тестовый запрос.
Параметры провайдера
baseURL: https://ai-router.foodpicasso.dev/api/v1
api: openai-completions
apiKey: <токен сотрудника>

OpenCode и OpenAI-совместимые клиенты

Используйте провайдера, совместимого с OpenAI Chat Completions. Точная форма конфигурации зависит от клиента.

Параметры подключения
baseURL: https://ai-router.foodpicasso.dev/api/v1
apiKey: <токен сотрудника>
model: <id из /v1/models>

Не выбирайте Responses для модели Claude или Messages для GPT. Общий Chat Completions поддерживает все три семейства.

Claude Code

Укажите base URL без завершающего /v1: клиент добавляет путь Messages самостоятельно. Используйте тот же PICASSO_TOKEN, который задали в быстром старте.

Shell
export ANTHROPIC_BASE_URL='https://ai-router.foodpicasso.dev/api'
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$PICASSO_TOKEN"
claude --model claude-sonnet-5-5

Модель должна быть в вашем списке. Для подключения GLM укажите доступную GLM-модель. Не рассчитывайте на короткие псевдонимы sonnet или opus, контракт шлюза использует точные идентификаторы.

Codex CLI

Настройте кастомного провайдера Codex на https://ai-router.foodpicasso.dev/v1, авторизацию токеном сотрудника и протокол Responses через HTTP SSE.

Python и JavaScript SDK

Используйте OpenAI SDK через chat.completions. В обоих примерах токен берётся из окружения.

Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai-router.foodpicasso.dev/api/v1",
    api_key=os.environ["PICASSO_TOKEN"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://ai-router.foodpicasso.dev/api/v1",
  apiKey: process.env.PICASSO_TOKEN,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

Примеры предназначены для серверного окружения или локального скрипта. Не публикуйте токен в браузерном JavaScript. Cross-origin вызовы из браузера этой инструкцией не гарантируются.

Далее

Справочник API

Авторизация, маршруты и потоковый ответ.